This system succeeds in displaying thesis information in the form of a list of titles based on topics, methods, and research objects according to the search sentence with a precision value of 89% and a recall of 100%. Sentences that go through the parser stage are translated into SQL language. Development of production rules in Context Free Grammar is necessary to translate natural language into queries. The parsing process is carried out to break down the input sentence and detect relevant keywords.
Input in the form of natural language sentences is used to find data.
Data were collected using the Natural Language Processing approach. This research uses thesis data to be managed. This study aims to build a thesis information search with a natural language interface so that it is easy to write search criteria without having to be tied to a search form. Difficulties in determining topics and managing data in an inadequate system are among the obstacles for students. The use of the existing digital library has not been used optimally.
Keberadaan model pencarian informasi dengan antarmuka bahasa alami dapat menjadi alternatif dalam proses pencarian informasi skripsi guna menyediakan sistem yang lebih fleksibel. Sistem ini berhasil menampilkan informasi skripsi berupa daftar judul berdasarkan topik, metode, dan objek penelitian sesuai kalimat pencarian dengan nilai precision sebesar 89,3% dan recall sebesar 100%. Kalimat yang melewati tahap parser diterjemahkan ke dalam bahasa SQL. Pengembangan aturan produksi dalam Context Free Grammar diperlukan untuk menerjemahkan bahasa alami ke dalam query. Proses Parsing dilakukan untuk memecah kalimat input dan mendeteksi kata kunci yang relevan. Masukan dalam bentuk kalimat bahasa alami digunakan untuk mencari data. Pengambilan data dilakukan menggunakan pendekatan Natural Language Processing. Penelitian ini menggunakan data skripsi untuk dikelola. Penelitian ini bertujuan membangun pencarian informasi skripsi dengan antarmuka bahasa alami agar mudah dalam menulis kriteria pencarian tanpa harus terikat formulir pencarian. Kesulitan menentukan topik serta pengelolaan data pada sistem yang belum memadai menjadi beberapa kendala mahasiswa. Digital library, natural language processing, query, skripsi, NLIDB Abstractĭaftar judul skripsi yang ada di web .id belum digunakan secara optimal.
0 kommentar(er)
